정보이론 (1) 썸네일형 리스트형 정보이론 관점에서의 엔트로피란? (마커 기반의 증강현실 분야에 응용) 일반적인 엔트로피의 뜻은 무질서, 불확실성이라는 의미를 가진다. 정보이론에서의 엔트로피는 동전을 예시로 하여 설명할 수 있다.앞면과 뒷면을 가진 동전을 던졌을 때, 앞면과 뒷면이 나올 확률이 완전히 같다면, 엔트로피는 1이 된다. 앞면과 뒷면 둘중에 어떤 면이 나올지 전혀 예측할 수 없다는 불확실성이 존재한다. 여기서 앞면 또는 뒷면 둘중에, 한쪽 면이 나올 확률이 더 높다면, 엔트로피는 1보다 작아지게 된다. 특정 면이 나올 확률이 더 높으며, 그 말인 즉 이를 예측하여 맞출 수 있는 확률이 더 높아졌기 때문에 불확실성이 줄어들었다고 볼 수 있다. 정보 엔트로피는 불확실성(영어: uncertainty)과 같은 개념이라고 인식할 수 있다. 불확실성이 높아질수록 정보의 양은 더 많아지고 엔트로피는 더 커진.. 이전 1 다음
