베타분포란?

베타 분포는 확률을 다루는 분포 중 하나로, 주로 확률 변수가 0과 1 사이에 있을 때 사용됩니다. 특히, 어떤 확률을 예측할 때 유용한 도구입니다.

 

예시를 들어볼게요.

설문 조사에서 긍정적인 반응을 얻을 확률

상상해 보세요. 여러분이 새로운 제품을 출시했어요. 이제 사람들이 그 제품에 대해 좋다/나쁘다라는 의견을 낸다고 해봅시다. 여러분은 이 제품에 대해 사람들이 좋다고 답할 확률을 알고 싶어요.

하지만 여러분은 아직 그 제품을 100명에게 보여주지 않았고, 몇 명만 봤을 뿐이에요. 그 몇 명 중에서 몇 명이 "좋다"고 답했는지만 알고 있을 거예요. 이제 그 정보를 바탕으로 전체 사람들 중에서 얼마나 많은 사람들이 좋다고 할 확률이 있을지 예측해보려고 할 때, 베타 분포가 유용해요.

• 예를 들어, 5명의 사람에게 제품을 보여주었고, 그 중 3명이 "좋다"고 답했다면, "좋다"고 답할 확률이 대체 얼마일지 궁금할 수 있죠.
• 이때, 베타 분포는 이 5명의 설문 결과를 바탕으로 "좋다"고 답할 확률을 0과 1 사이의 값으로 예측해줍니다.
• 베타 분포는 0과 1 사이의 값을 가진 확률을 다룹니다. 예를 들어, 제품에 대한 긍정적인 반응을 얻을 확률이 그 범위 내에 있게 되죠.
• 베타 분포는 실험이 몇 번 이루어졌는지에 따라 확률이 변할 수 있게 유연하게 예측됩니다.
  
  

베타 분포는 0과 1 사이의 확률을 예측할 때 사용됩니다. 예를 들어, 사람들이 제품에 대해 긍정적인 반응을 할 확률을 예측할 때 사용할 수 있어요.