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감마 분포는 확률 분포 중 하나로, 주로 시간이나 이벤트가 일어날 때까지 걸리는 시간을 다룰 때 사용됩니다. 예를 들어, 어떤 일이 일어날 때까지 걸리는 시간이 변할 수 있는 상황에서 감마 분포가 유용합니다.
이해하기 쉽게 예를 들어 볼게요.
상상해 보세요, 학교에서 매일 아침에 출석을 부르는 선생님이 있는데, 선생님이 출석을 부르는 데 2분에서 10분 정도 걸린다고 합시다. 이때, 출석을 부르는 시간의 분포가 감마 분포에 해당할 수 있습니다.
- 감마 분포는 시간처럼 연속적인 양이 특정 범위 내에서 어떻게 변할지에 대한 확률을 나타냅니다. 예를 들어, 2분에서 3분까지 걸릴 확률이 50%, 3분에서 4분까지 걸릴 확률이 30% 이런 식으로 말이죠.
- 감마 분포는 어떤 일이 일어날 때까지 얼마나 시간이 걸릴지를 예측할 수 있는 방법이에요. 이 예측은 일정 범위 내에서 시간이 변할 확률을 알려줍니다.
감마 분포는 평균 시간과 변동성을 가지고 있기 때문에, 예를 들어 어떤 일들이 일어날 때까지 걸리는 시간을 확률적으로 예측하고 싶을 때 사용됩니다.
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